terça-feira, 17 de novembro de 2009

Feature Selection By AdaBoost For SVM-Based Face Detection


Acabei de ler o artigo acima, aqui!
Faz parte dos meus estudos do mestrado. Quero unir AdaBoost e SVM de alguma forma.
Infelizmente é a mesma idéia que tive hoje com meu orientador, uma cascata unindo AdaBoost seguido de SVM, ver imagem abaixo:
Felizmente (eu achei que) foi uma técnica muito mal modelada e trabalhada, tanto que não foi publicada em nenhum grande periódico ou conferência.
Ele se propõe a melhorar a velocidade e taxas mas não consegue melhores resultados quanto as taxas e não compara a velocidade (o que ele ressalta em todo o texto ser melhor, sem provar).
Ou seja, é um artigo que valeu a pena ler pois ele já mostra por onde não devo ir e continuo achando a união de AdaBoost com SVM com um bom potencial.

Também encontrei um tutorial de SVM para reconhecimento de padrões que parece interessante. Para quem se interessar, aqui! Espero fazer um resumo e postar aqui no blog.

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